نوسازی خانه به سبک آینه ایترجمه مقاله مربوط به حل مسائل بهینه سازی با ابعاد زیاد
قیمت:70000ریال
عنوان مقاله به انگلیسی:
Parallel differential evolution with self-adapting control parameters and generalized opposition-based learning for solving
high-dimensional optimization problems
عنوان مقاله به فارسی:
سیر تکاملی اختلافی به صورت موازی با پارامترهای کنترل خود تطبیق و تعمیم یادگیری
مبتنی بر مخالفت برای حل مسائل بهینه سازی با ابعاد زیاد
فایل دانلودی شامل :
1) اصل مقاله لاتین
2) ترجمه مقاله در ورد
چکیده
به دلیل پیچیدگی زیاد حل مسائل بهینه سازی با ابعاد زیاد یک کار وقت گیر است. به منظور کاهش زمان محاسباتی برای مسائل با ابعاد بالا، این مقاله یک سیر تکاملی تفاضلی موازی (DE) بر اساس واحد پردازش گرافیکی ((GPU را پیشنهاد میکند. رویکرد پیشنهادی GOjDE نامیده میشود که در به کارگیری پارامترهای کنترلی خود تطبیق و تعمیم اختلاف بر اساس یادگیری(GOBL) می بلشد. استراتژی تطبیق پارامترها به دلیل جلوگیری از کنترل دستی آنها بسیار مفید است و GOBL برای بهبود کیفیت راه حل های مفید است. آزمایش شبیه سازی بر روی مجموعه ای با ابعاد 100، 200، 500 و 1000 انجام شده است. نتیجه شبیه سازی نشان میدهدGJODE بهتر و یا حداقل قابل مقایسه با شش الگوریتم دیگر می باشد و بکارگیری GPU میتواند در کاهش زمان محاسباتی موثر باشد. حداکثر افزایش سرعت بالاتر از 75 است.
ترجمه مقاله بررسی خواص بنیادی مدل های پویای هدایت کشتی